Claude já lidera 26% da pesquisa da Anthropic sob supervisão humana

A empresa criou o Anthropic R&D Automation Index para estimar quanto do ciclo de pesquisa e desenvolvimento de modelos é feito pelo Claude. O levantamento organiza tarefas de áreas como treinamento, avaliação, infraestrutura e produto e atribui a cada uma um nível de automação.

A escala vai de AL0, sem participação de IA, a AL5, no qual o sistema opera de maneira totalmente autônoma e sem uma pessoa no circuito. O retrato divulgado é referente a agosto de 2026 e mede o trabalho interno da Anthropic, não toda a indústria de inteligência artificial.

No nível AL4, chamado de “lidera”, o Claude recebe uma orientação de alto nível e consegue conduzir a maior parte da tarefa de ponta a ponta, inclusive lidando com imprevistos. A pessoa acompanha o processo e mantém a decisão final, como revisar e autorizar a implantação de uma mudança.

Isso é diferente do nível AL3, “colabora”, em que a IA executa grandes blocos sob direção humana próxima. Segundo a Anthropic, mais de 90% do trabalho medido estava em AL3 ou acima. Nenhuma parcela chegou a AL5, o nível plenamente autônomo.

O gráfico da empresa indica que a fatia classificada como liderada pelo Claude saiu de menos de 1% em fevereiro para 26% em agosto. A mudança ocorreu em seis meses e ajuda a explicar por que laboratórios e governos discutem formas de acompanhar a velocidade do desenvolvimento de modelos de fronteira.

Crescimento do índice não equivale automaticamente ao mesmo ganho de produtividade. A própria metodologia usa uma cesta fixa de atividades e tempo de trabalho humano como peso. Novas tarefas, diferenças de complexidade e qualidade do resultado podem alterar a interpretação.

A Anthropic diz ter analisado registros de trabalho de uma amostra semanal de 20% das equipes envolvidas no desenvolvimento de modelos durante julho. O processo produziu cerca de 15 mil tarefas, organizadas em uma árvore com 542 categorias e 378 folhas mais específicas.

Agentes Claude reuniram evidências e outro modelo Claude atribuiu os níveis. Responsáveis humanos por áreas também avaliaram parte do trabalho, mas existe margem para discordância nos limites entre “colabora” e “lidera”. A empresa reconhece que usar seus próprios modelos como avaliadores pode repetir os mesmos tipos de erro.

Em agosto, cerca de 30 mil agentes realizavam pesquisa e engenharia ao mesmo tempo na plataforma interna mais usada da Anthropic. A companhia afirma que todas as ações nessa plataforma passam por monitoramento automático em tempo real e também são analisadas depois da execução.

O número representa instâncias de agentes, não 30 mil funcionários digitais independentes. A cobertura divulgada também se limita à plataforma descrita. A Anthropic diz que atividades bloqueadas ou de maior prioridade são encaminhadas a pessoas, mas essas estatísticas são autorrelatadas.

Não. Autoaperfeiçoamento recursivo, na definição usada no próprio documento, seria um modelo construir seu sucessor de forma totalmente autônoma. O índice mostra participação ampla e crescente do Claude, mas mantém supervisão humana e registra zero atividade no nível máximo de automação.

A publicação é importante porque propõe métricas comparáveis sobre automação, supervisão e uso de capacidade computacional. Para que elas sirvam como referência externa, ainda serão necessários métodos comuns entre laboratórios e auditoria independente. A Anthropic afirma que pretende receber avaliadores externos, mas a verificação ainda não acompanha os números apresentados.