Samsung entra na corrida dos robôs humanoides: eles chegarão às fábricas ou às casas primeiro?

A Samsung Electronics criou uma divisão dedicada à robótica chamada RX, abreviação de Robotics eXperience. A unidade responderá diretamente ao CEO e ficará encarregada de desenvolver tecnologias centrais, pesquisa e estratégia de negócios dentro e fora da Coreia do Sul.

A empresa também pretende estabelecer centros de pesquisa em robótica nos Estados Unidos, China e Japão. A ideia é aproximar talentos, fornecedores e ecossistemas que seguem caminhos diferentes em inteligência artificial, sensores, motores e manufatura.

Lee Dongkun, executivo com experiência anterior na estratégia de robótica do Hyundai Motor Group e na supervisão relacionada à Boston Dynamics, foi escolhido para liderar a nova estrutura. O anúncio não incluiu um modelo humanoide, preço, especificações ou data de venda.

Projetos espalhados por laboratórios podem produzir boas demonstrações sem chegar a um produto. Uma divisão diretamente ligada à liderança reúne orçamento, pesquisa, parcerias, aquisições e metas comerciais sob uma mesma responsabilidade.

Isso permite que equipes de chips, câmeras, baterias, eletrodomésticos, redes e software compartilhem tecnologias. A Samsung possui componentes que um robô precisa, mas integrar tudo em uma máquina confiável exige decisões que atravessam várias áreas da empresa.

A mudança também sinaliza disputa por um mercado futuro. Nvidia, Hyundai, Boston Dynamics, Tesla e empresas chinesas investem em robôs capazes de aprender tarefas, e fabricantes tradicionais buscam transformar avanços de IA em máquinas úteis fora da tela.

IA generativa produz texto, imagem ou áudio dentro de computadores. A inteligência artificial física precisa perceber o mundo, planejar e agir por meio de um corpo. Se o cálculo estiver errado, o resultado pode ser um objeto quebrado, uma queda ou uma pessoa atingida.

Um robô reúne câmeras, sensores de profundidade, microfones, medidores de força e posição. Modelos de percepção identificam objetos e espaços; sistemas de planejamento escolhem uma sequência; controladores transformam a decisão em movimentos de motores e articulações.

O ciclo acontece continuamente: perceber, interpretar, agir e conferir o resultado. Quanto menos estruturado o ambiente, mais combinações inesperadas aparecem e mais difícil fica garantir segurança.

Casas e fábricas foram construídas para pessoas. Escadas, maçanetas, bancadas, prateleiras e ferramentas respeitam aproximadamente nosso tamanho e alcance. Um humanoide poderia usar essa infraestrutura sem exigir a reconstrução de cada ambiente.

A forma humana, porém, não é sempre a mais eficiente. Rodas consomem menos energia e são mais estáveis em pisos planos; braços fixos trabalham com enorme precisão; robôs quadrúpedes atravessam terrenos difíceis. O formato deve acompanhar a tarefa.

Humanoides fazem sentido quando uma mesma máquina precisa alternar entre atividades criadas para braços e pernas humanos. Essa versatilidade é promissora, mas acrescenta custo, equilíbrio, articulações e pontos de falha.

Uma fábrica pode padronizar luz, piso, ferramentas, caixas e trajetos. Áreas de trabalho são isoladas, tarefas são repetidas e engenheiros conseguem registrar cada falha. Em uma casa, brinquedos mudam de lugar, animais passam pelo caminho e objetos frágeis têm formatos imprevisíveis.

A empresa também consegue calcular retorno financeiro em uma linha de produção. Se o robô movimenta peças durante turnos longos, seu custo pode ser comparado com produtividade e segurança. Em casa, o consumidor espera preço baixo, silêncio, manutenção mínima e capacidade de realizar muitas tarefas diferentes.

Por isso, humanoides devem começar carregando materiais, abastecendo máquinas, fazendo inspeção e atuando em locais perigosos. A experiência acumulada poderá depois migrar para lojas, hospitais e residências.

Há vários caminhos. Um operador pode demonstrar o movimento; vídeos e sensores registram a sequência; o robô pratica em simulações; e algoritmos recebem recompensas quando atingem o objetivo sem violar limites de segurança.

Simulação permite repetir milhões de tentativas sem derrubar objetos reais. Para evitar que o robô aprenda apenas um cenário perfeito, pesquisadores variam iluminação, peso, atrito, posição e aparência dos objetos. Depois vem a transferência para o mundo físico, onde sempre aparecem diferenças.

Modelos que entendem linguagem podem facilitar instruções como pegue a caixa azul e leve até a bancada. Ainda assim, transformar a frase em ação confiável exige localizar a caixa, escolher onde segurá-la, planejar o caminho e detectar pessoas.

No curto prazo, as tarefas mais prováveis são repetitivas, mensuráveis e pouco variadas: transportar contêineres, separar peças, abastecer estações, inspecionar equipamentos e trabalhar em áreas desconfortáveis ou perigosas.

Dobrar qualquer roupa, preparar refeições variadas ou limpar uma casa desorganizada é muito mais difícil. Tecidos deformam, alimentos mudam de forma e cada residência possui objetos diferentes. Uma demonstração bem ensaiada não prova autonomia durante milhares de horas.

O melhor uso inicial pode ser colaborar com pessoas, não substituí-las completamente. Um trabalhador decide e resolve exceções; o robô assume peso, repetição ou risco.

Mãos são um dos maiores desafios. Segurar uma caixa pesada e pegar uma taça fina exigem forças, posições e superfícies diferentes. Pele humana possui muitos sensores; reproduzir essa percepção com durabilidade e preço aceitável continua difícil.

Energia é outro limite. Atuadores, computadores e sensores consomem bateria, enquanto consumidores esperam horas de trabalho em um corpo compacto. Quedas podem danificar a própria máquina, móveis ou pessoas.

Também existem confiabilidade e custo. Um robô útil em casa precisa funcionar todos os dias, receber atualizações seguras, proteger dados e encontrar assistência técnica. Esses requisitos são menos chamativos que uma demonstração, mas definem se o produto pode ser vendido em escala.

A Samsung possui o ecossistema SmartThings, eletrodomésticos conectados, celulares, televisores e sensores. Tecnicamente, integrar um futuro robô a esse conjunto permitiria descobrir que a máquina de lavar terminou, verificar uma câmera ou ajustar a temperatura.

Essa possibilidade é uma inferência baseada no portfólio da empresa, não uma função confirmada para um humanoide anunciado hoje. A RX ainda precisa apresentar produtos e explicar como diferentes divisões trabalharão juntas.

A integração aumenta utilidade, mas amplia a privacidade envolvida. Um robô móvel pode enxergar cômodos, ouvir comandos e mapear rotinas; permissões, processamento local, criptografia e indicadores de gravação seriam essenciais.

Automação pode reduzir determinadas funções repetitivas e transformar outras. Ao mesmo tempo, cria demanda por integração, manutenção, segurança, treinamento, fabricação e supervisão. O resultado varia conforme setor, velocidade de adoção e políticas de qualificação.

No início, preço e limitações restringem a substituição ampla. Empresas tendem a escolher tarefas com retorno claro, escassez de trabalhadores ou risco elevado. O impacto cresce se uma mesma plataforma aprende várias funções sem adaptações caras.

A pergunta mais útil não é se todos os empregos desaparecerão, mas quais tarefas dentro de cada profissão podem ser automatizadas e como trabalhadores participarão da transição.

A Samsung não divulgou data nem preço de um humanoide doméstico. Qualquer número apresentado agora seria especulação. A criação de uma divisão pode anteceder produtos por anos e também resultar primeiro em componentes, software ou robôs industriais.

O caminho provável inclui protótipos internos, pilotos em fábricas, contratos empresariais e somente depois versões para ambientes menos controlados. Segurança e suporte doméstico elevam a exigência, mesmo quando o hardware fica mais barato.

A chegada às casas dependerá menos de o robô caminhar em uma apresentação e mais de realizar tarefas úteis com baixa taxa de erro, preço justificável e autonomia suficiente.

Criar a RX não coloca um robô da Samsung à venda amanhã. O anúncio é importante porque dá à robótica uma estrutura direta, internacional e orientada a negócios dentro de uma das maiores empresas de tecnologia do mundo.

As primeiras aplicações devem ser discretas e industriais. Ali, a empresa poderá provar segurança, custo e confiabilidade antes de enfrentar a variedade de uma residência.

A corrida agora não é apenas para construir um robô que anda. É para criar uma máquina que trabalhe por horas, aprenda tarefas úteis, não machuque ninguém e custe menos do que o problema que pretende resolver. Esse será o verdadeiro teste da RX.